AEGIFLOW · Agents IA & LLM

Agents IA & LLM sur mesure, privés et sécurisés

AEGIFLOW conçoit des agents IA et des systèmes multi-agents qui traitent vos documents, répondent à vos équipes et exécutent des tâches dans vos outils, sur des modèles privés, cloisonnés et conformes au RGPD.

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Ce que nous concevons pour vous

01

Agents IA métiers

Des agents capables de lire, décider et agir dans vos outils (CRM, ERP, messagerie, bases de données) selon des règles métier précises.

02

Systèmes multi-agents

Orchestration de plusieurs agents spécialisés (extraction, validation, rédaction, contrôle) pour automatiser des chaînes de tâches complexes.

03

Assistants internes (RAG)

Un assistant connecté à vos documents, procédures et bases de connaissances, qui répond avec ses sources et respecte les droits de chacun.

04

Traitement documentaire IA

Extraction structurée de contrats, factures, emails et PDF, puis injection directe dans vos systèmes.

05

Intégration LLM par API

Intégration sécurisée de modèles (OpenAI, Azure OpenAI, Mistral, Claude ou open source) dans vos applications existantes.

06

LLM auto-hébergés

Déploiement de modèles open source en local ou sur cloud européen pour vos données les plus sensibles.

Exemples de déploiements

A

Tri automatique des emails entrants

Un agent classe, résume et route chaque email vers la bonne équipe, prépare un brouillon de réponse et met à jour le CRM.

B

Analyse de contrats et factures

Extraction des montants, dates, clauses et parties, contrôle de cohérence et alerte en cas d'anomalie.

C

Assistant support & base de connaissances

Vos équipes obtiennent en quelques secondes une réponse sourcée à partir de vos procédures internes.

Une méthode claire en 4 étapes, sans effet tunnel.

  1. Cadrage & cas d'usage

    Identification des tâches à fort retour sur investissement, des données disponibles et des contraintes de sécurité.

  2. Prototype mesurable

    Un premier agent testé sur vos données réelles, avec des indicateurs de qualité clairs.

  3. Industrialisation sécurisée

    Cloisonnement, gestion des secrets, journalisation, contrôle d'accès et intégration à vos outils.

  4. Suivi & amélioration

    Monitoring des réponses, évaluation continue et mises à jour des modèles.

Une IA puissante, sans compromis sur vos données

Un agent IA a accès à vos données et à vos outils : il doit être conçu comme un composant critique de votre système d'information.

Standard AEGIFLOW

Security by Design
  • Modèles privés ou API configurées sans rétention ni entraînement sur vos données.
  • Cloisonnement par client, par service et par rôle (RBAC), avec journalisation des accès.
  • Protection contre l'injection de prompt et la fuite d'informations sensibles.
  • Hébergement en Europe possible et conformité RGPD documentée.

Technologies et standards que nous maîtrisons

Python LangChain LangGraph OpenAI API Azure OpenAI Mistral AI Anthropic Claude Ollama RAG pgvector Qdrant FastAPI

Questions fréquentes

Quelle est la différence entre un chatbot et un agent IA ?
Un chatbot répond à des questions. Un agent IA raisonne, utilise des outils et exécute des actions : lire un document, interroger une base de données, créer une fiche CRM ou envoyer un email, dans un cadre de règles et de permissions défini.
Quels modèles de langage utilisez-vous ?
Nous choisissons le modèle selon votre besoin et la sensibilité de vos données : modèles commerciaux via API (OpenAI, Azure OpenAI, Mistral, Anthropic) configurés sans rétention, ou modèles open source auto-hébergés lorsque les données ne doivent jamais quitter votre infrastructure.
Mes données servent-elles à entraîner l'IA ?
Non. Nos architectures excluent toute réutilisation de vos données pour l'entraînement de modèles tiers. Les accès sont cloisonnés, chiffrés et journalisés.
Peut-on connecter l'agent à nos outils existants ?
Oui. Nos agents s’intègrent à vos CRM, ERP, messageries, GED, bases SQL/NoSQL et API internes, avec des permissions limitées au strict nécessaire.
Comment mesurez-vous la qualité d'un agent IA ?
Chaque agent est évalué sur un jeu de cas réels avant sa mise en production (exactitude, taux d'escalade, temps de traitement), puis suivi en continu pour détecter toute dérive.

Un processus que vous aimeriez confier à un agent IA ?

Décrivez-le en quelques lignes : nous vous indiquons ce qui est automatisable, avec quel niveau de sécurité et quel retour sur investissement.

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